Guía · prompt engineering
Guía de prompts para IA: Midjourney, Flux y DALL·E
Cómo escribir prompts efectivos para modelos de imagen, comparando los tres modelos más usados y los dos estilos que dominan hoy: natural y técnico. Al final, un generador de prompts guiado para armar el tuyo paso a paso.
Qué es un prompt
Un prompt es la instrucción en lenguaje natural que le das a un modelo de IA para que genere una imagen. Un buen prompt no es una lista aleatoria de palabras bonitas: es una descripción estructurada que combina sujeto, escena, estilo, iluminación, composición y parámetros técnicos.
La misma frase produce resultados muy distintos en Midjourney, Flux y DALL·E porque cada modelo interpreta el lenguaje de forma diferente. Por eso conviene conocer los dos estilos base antes de entrar a las particularidades de cada uno.
Los dos estilos: natural vs técnico
En la librería de generadores de TanIA identificamos dos formas predominantes de prompting. Elegir bien entre ambas es la decisión que más impacto tiene en el resultado.
Estilo natural
Frases completas, como si describieras la escena a otra persona.
Una mujer joven leyendo un libro en un café parisino al atardecer, luz cálida entrando por la ventana, ambiente íntimo y silencioso, fotografía editorial en 35 mm.
Funciona muy bien en DALL·E y en Flux, que entienden matices semánticos y relaciones entre objetos.
Estilo técnico
Etiquetas separadas por comas, priorizando keywords visuales.
young woman, reading a book, parisian café, golden hour, warm window light, intimate mood, editorial photography, 35mm film, shallow depth of field --ar 3:2 --style raw
Es el estilo nativo de Midjourney, que responde fuerte a keywords y parámetros como --ar, --style o --stylize.
Comparativa: Midjourney, Flux y DALL·E
| Aspecto | Midjourney | Flux | DALL·E |
|---|---|---|---|
| Estilo óptimo | Técnico (keywords + params) | Natural + detalles precisos | Natural, conversacional |
| Fuerte en | Estética, composición, iluminación cinematográfica | Texto legible, anatomía, realismo fotográfico | Escenas con instrucciones complejas y objetos múltiples |
| Debilidad | Texto dentro de la imagen, prompts muy literales | Estilos artísticos muy marcados | Control fino de estilo y composición |
| Parámetros | --ar, --style, --stylize, --chaos | Guidance scale, steps | Aspect ratio en interfaz |
| Longitud ideal | 40–80 palabras / keywords | 60–120 palabras descriptivas | 80–200 palabras, frases completas |
Estructura recomendada de un prompt
Independientemente del modelo, un prompt sólido cubre estos bloques en orden de peso decreciente:
- Sujeto: qué o quién aparece. Sé específico (edad, rol, expresión).
- Acción y escena: qué ocurre y dónde.
- Estilo visual: fotografía, ilustración, 3D, pintura, con referencia si aporta (p. ej. "editorial", "Studio Ghibli").
- Iluminación: hora del día, dirección, calidez. Es la variable que más cambia el resultado.
- Composición: plano, ángulo, profundidad de campo, aspect ratio.
- Detalles técnicos: cámara, lente, textura, paleta de color, parámetros del modelo.
Errores frecuentes al escribir prompts
- Acumular adjetivos sin sujeto claro ("épico, cinemático, hiperrealista…") — el modelo no sabe qué representar.
- Contradicciones internas ("minimalista y recargado", "diurno con luces de neón"). Los conflictos de estilo diluyen el resultado.
- Usar parámetros de Midjourney en DALL·E o Flux: los ignoran o los interpretan como texto.
- Prompts demasiado cortos: menos de 15 palabras casi siempre da resultados genéricos.
Generador de prompts guiado
Si prefieres no partir de cero, TanIA es un generador de prompts que te lleva paso a paso por cada bloque (sujeto, escena, iluminación, composición, estilo) y arma el prompt final listo para pegar en Midjourney, Flux o DALL·E.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor modelo para prompts en español?
DALL·E y Flux manejan bien el español. Midjourney funciona mejor en inglés; conviene traducir el prompt antes de enviarlo.
¿Prompt largo es siempre mejor?
No. Más allá de cierto punto los detalles compiten entre sí. Si un prompt supera las ~150 palabras, prioriza sujeto, luz y estilo, y recorta el resto.
¿Cómo comparo dos prompts?
Cambia una sola variable a la vez (por ejemplo, la iluminación) y compara los resultados. Es la única forma fiable de saber qué está aportando cada parte del prompt.